Analista de datos con IA
Rumbleo responde preguntas sobre datos internos en lenguaje natural, compara resultados y sigue investigando en la misma conversación. El equipo de datos conserva las definiciones y el control
Preguntas, aclaraciones y seguimiento en una misma conversación
Métricas y definiciones compartidas por toda la empresa
Acceso de solo lectura y permisos respetados en cada respuesta
Un ejemplo calculado para investigar una caída de margen: comparar canales, separar contribuciones y comprobar qué datos faltan antes de atribuir una causa.
Vendemos lo mismo. ¿Por qué ha bajado el margen?
Los ingresos se mantienen en 100.000 €. El margen bruto baja del 35 % al 30 %. La caída se concentra en la tienda online.
| Canal | Ingresos | Anterior | Actual |
|---|---|---|---|
| Tienda online | 50.000 € | 40 % | 32 % |
| Tiendas | 50.000 € | 30 % | 28 % |
| Total | 100.000 € | 35 % | 30 % |
Margen bruto = (ingresos netos − coste de producto) / ingresos netos. Mismo periodo de comparación.
Pregunta 1 de 3: Vendemos lo mismo. ¿Por qué ha bajado el margen?
El agente atiende preguntas exploratorias y recurrentes que suelen quedarse entre un dashboard y una petición al equipo de datos
Una respuesta fiable empieza por definiciones compartidas y una conexión preparada por la organización
El agente puede investigar sin cambiar permisos ni tomar el control de la base de datos
Es especialmente útil cuando la pregunta exige comparar, profundizar y explicar algo más que una cifra aislada
Finanzas
Descompone la variación por unidad, categoría o componente y permite validar hipótesis en cadena
Operaciones
Compara centros, proveedores, productos o periodos usando las dimensiones disponibles
Growth
Explora altas, comportamiento y evolución temporal sin pedir una vista nueva para cada corte
No. Reduce preguntas repetitivas y amplía el acceso al análisis, mientras el equipo de datos sigue definiendo las métricas y cuidando su calidad
No debería. Rumbleo trabaja con las definiciones aprobadas por la empresa y pide contexto cuando una pregunta admite varias interpretaciones
No. La persona pregunta en lenguaje natural y recibe el análisis sin tener que escribir ni revisar consultas técnicas
Demo orientada a una decisión
Trae una pregunta que hoy espera al equipo de datos y veremos cómo resolverla con tus métricas y tu forma de trabajar