Cómo evaluar una herramienta de análisis con IA con tus propias preguntas

Una demo ensayada sirve para conocer la interfaz. Para evaluar el análisis necesitas preguntas del trabajo de tu equipo y alguien que conozca sus respuestas. Prepara una cifra sencilla, una comparación por segmentos y una investigación con seguimiento.

Incluye también una pregunta que use un término ambiguo y otra que requiera un dato inexistente. Así podrás observar si el asistente aclara el contexto, reconoce un límite o rellena el hueco con una explicación sin evidencia.

Antes de probar, guarda el resultado de referencia con su fecha y filtros. Si el dato cambia durante la evaluación, distingue una diferencia de actualización de un error de cálculo. Compara importes y poblaciones, no solo la impresión que deja el texto.

Elige una persona de negocio para valorar la utilidad y una persona que conozca los datos para revisar el cálculo. Anota los desacuerdos y cómo se resuelven.

• ¿Coincide el total con la referencia?
• ¿Mantiene los filtros al repreguntar?
• ¿Distingue puntos porcentuales de porcentajes?
• ¿Reconoce cuándo faltan datos?
• ¿Permite revisar y recuperar el análisis?

Prueba qué ocurre cuando una consulta tarda demasiado, una fuente no está disponible o el usuario plantea una pregunta excesivamente amplia. La respuesta debe orientar sobre qué hacer después. Una pantalla que parece continuar trabajando indefinidamente también tiene un coste para el equipo.

Comprueba el acceso con usuarios de prueba y el comportamiento previsto para tu empresa. No utilices datos de otra organización para poner a prueba el aislamiento.

Pide que separe el esfuerzo de conectar los datos, definir las métricas, formar al equipo y mantener el sistema. Incluye el consumo y las condiciones de soporte. Un precio por usuario aislado no permite comparar el coste completo de dos propuestas.

Mide cuánto tarda el usuario en obtener una respuesta revisada y cuántas veces debe intervenir el equipo de datos. El tiempo de generación del texto es solo una parte del trabajo.

Conserva un registro de pregunta, referencia, respuesta, corrección necesaria y decisión que permite tomar. Los fallos repetidos indican qué hay que preparar antes de ampliar el uso. Una herramienta puede servir para un departamento y necesitar trabajo adicional para otro.

En una demo de Rumbleo puedes empezar por una pregunta real de tu equipo. El objetivo es comprobar el encaje y los requisitos de tus datos, no extrapolar resultados de una demostración genérica.