Preparar los datos
Cinco comprobaciones de datos antes de confiar un análisis a la IA
Duplicados, totales, fechas, relaciones y valores ausentes: una revisión práctica para detectar respuestas que parecen correctas pero parten de datos defectuosos.
Equipo Rumbleo
Empieza con una cifra que ya conozcas
Elige un total que tu equipo haya revisado, como ventas netas del último mes cerrado. Guarda importe, fuente, fecha de actualización y filtros. Esa referencia permite comprobar el recorrido completo del análisis.
Si dos informes discrepan, resuelve primero qué población incluye cada uno. Un informe de pedidos y otro de facturas pueden estar bien calculados y responder preguntas distintas. Pedir a un asistente que elija entre ellos deja pendiente una decisión de negocio.
Comprueba qué representa cada fila
Este ejemplo es ficticio: un pedido de 100 € tiene dos líneas y otro de 200 € tiene una. Si unes cabeceras y líneas y sumas el importe de cabecera en cada fila, obtienes 400 € en lugar de 300 €. La unión ha repetido el primer pedido.
Revisa la clave que identifica un pedido, una factura y una línea. Cuenta registros antes y después de relacionar los conjuntos y prueba el total con esos dos pedidos. Microsoft explica la relación entre granularidad y modelos analíticos en su guía de esquema en estrella.
Distingue un cero de un dato que no llegó
Un coste desconocido no equivale a un coste de cero. Sustituirlo por cero hace parecer más rentable una venta. Cuenta los valores ausentes y señala qué parte del importe analizado depende de ellos.
La misma revisión sirve para categorías sin asignar y clientes sin identificar. Conserva un grupo visible de desconocidos cuando tenga sentido; excluirlos de forma silenciosa puede cambiar la población y dejar un total que ya no coincide con la referencia.
Alinea fechas y actualizaciones
Anota si el periodo usa la fecha del pedido, de la factura o del envío. Para una comparación diaria, acuerda también zona horaria y hora de cierre. Una carga parcial puede parecer una caída de actividad.
Haz una comprobación de actualidad: último día completo, último registro recibido y retraso conocido de la fuente. Si el dato está incompleto, el análisis debe decir hasta dónde llega y evitar comparar ese tramo con un periodo cerrado.
Guarda las comprobaciones para repetirlas
Conserva un pequeño conjunto de pruebas con sus resultados esperados: total cerrado, unicidad de las claves, relación entre pedidos y líneas, valores ausentes y corte de actualización. Repítelo después de modificar una fuente o una definición.
En una prueba de Rumbleo, lleva una discrepancia conocida y pide que se acote por fecha o canal. La respuesta útil explica qué se pudo comprobar y qué sigue pendiente. No conviertas una redacción convincente en una validación del dato.